阿里玄羽双11是如何倒逼云计算成熟的

2019-05-14 22:20:31 来源: 广元信息港

借着双11的热呼劲,2014年11月15日ITValue组织近百位CIO和ITer走进阿里云,探讨阿里云如何长成一个比淘宝更大的公司。在这一天的日程中,CIO们与天猫、蚂蚁金服和天弘基金的技术大拿对话双11、与阿里云高管探讨企业互联化、还有剧烈的Workshop讨论环节,还将一起走进位于杭州西南的阿里云飞天5K机房。可谓行程满满、丰富多彩。

更重要的是,各位大拿的精彩演讲干货十足,没有去的小伙伴们真是亏大啦!不过没关系,关注ITValue,我们把精彩内容陆续奉上!本篇是来自双十一护航PM玄羽的现场交流:

玄羽,2009年加入阿里,2012~2013聚石塔双11负责人,2014商家业务双十一总负责人。

1、2014双十一云计算现状。

2012年,191亿。2013年,350亿。2014,571亿。随着双11业绩的增长,已经有数百万阿里巴巴上的商家在使用阿里云。这些商家不再需要传统的小型机、传统数据库软件,而是用阿里云机房里的数万台机器支持业务,完全地渡过双11。双11有数百万的商家,从11月的8号开始连续为活动预热,通过云计算3天弹性升级全部完毕。架设在阿里云上的商家在整个双十一期间技术支撑零故障。通过云计算,阿里云还使得商家能透视自己的业务数据。

业务倒逼云计算成熟。2012年双11就是云计算的起步,实际上是被业务倒逼。2011年在淘宝上面销售量的商家,比如说像运动鞋和女装遇到了一个很严重的问题,双11期间,他们的全部订单系统没法工作,导致发货失败,退款率非常高。案例1,有一个做运动鞋的大商家,在双十一期间卖的非常好,但退货率达到了40%,这是因为货发不出去,消费者不乐意就把货退了。案例2,也有商家,把产品上架备战双11,上5百个SKU,双十逐一到,发现所有的商品全被删除了。这是因为他托管在电信集团的一些机器被黑客入侵,被木马删掉了,这些问题都促使阿里在2012年要做出一个电商云计算平台,能够帮助商家解决这些问题。案例3,曾经华南区有一个非常大的女装,双十一准备地很好,货备足,人充裕,但却在担心一件事,每次卖完货,大促结束,仓库里的货都不对。卖出去的和剩下的匹配不上。原来,商家的ERP每次是在双十一卖完之后导出一个Excel的文本,把Excel的文本不管是通过的方式,还是通过旺旺的方式发送到仓库去,仓储物流系统再把这个文本导入系统,线上处理流程和仓储作业完成脱离,数据当然不匹配。

2、2014年,阿里推出电商云。

只做了一件事情,首先解决商家在双11的问题,从仅仅用云计算帮助商家在双11弹性升级。到2013年,很多商家已经不再仅仅把阿里云的小二看作成云主机的销售人员,而是看成帮助商家自己解决问题的技术人员。华南区一个非常大的家居商家,他的系统是完全自研的,这类系统在实际进入云计算的环境时是不适合的。为什么?由于云计算更多讲究快速B/S架构,用统一抽象的方式来进行系统的快速迭代。因此,在2013年很多商家开始把他们的系统从C/S结构转成B/S结构。已经从20%增长到60%以上的商家完成转变,可以充分享受云计算带来的产品升级负载均衡,这些高级特性,保障了商家运营的稳定性和快速拓展能力。

3、2013年,阿里云在服务上也有巨大的变革。

此前,很多商家没有自己的技术团队,其所有的技术、服务都是通过第三方软件服务商完成,阿里云将第三方引入云平台,由一个商家一套主机一套数据库,变成了一套主机一套数据库部署到200到300个商家。第三方也在其中,通过自己的技术创新拿到应有的利润,商家也感受到了新技术带来的更加强大的业务能力。

2013年双11的变化是阿里云对商家的负载能力更加,PTS压力测试产品帮助商家测试其系统和仓库,以肯定商家的人员和客服小2能不能在双11支持所预期的定单量,依照商家给出的预期数值为商家全部系统ERP、CRM,WBS做压力测试。2013年,运行再云上的商家数量上升到了75%,有两名商家过了1000万单了。

4、2014年,很多商家开始考虑成本问题。

业务量过快增长,使当时的一个服务商已经有2000台云储机,的一个商家有近100台云主机。如果采用传统的架构,企业可能需要购买几十台物理机,或者是上百台物理机来建立自己的机房,或者是建立自己的云托管中心,但今天他们在阿里云上就可以直接使用了。而且鉴于传统企业数据库软件的高昂价格,阿里云在一定成都上帮助企业从传统数据库软件迁移出来。阿里云还为进军海外市场的企业提供海外机房服务。

5、商家对技术敏感性很高,阿里云上进化出一个新产品。

商家的一些主要业务跟电商相关的有两条线:1是货品链路,每个商家自己都会去做,特别是像女装男装只有进行商品分析后,了解到商品在市场上卖的会不会好,才会进入到生产和发货阶段,进入到市场预热铺货阶段。另外就是一旦消费者不管是在天猫,京东还是铛铛等平台,拍下这个商家的货物时,实际上就进入到定单链路,定单客服审单发火物流签收售后,这两个核心链路就是目前电商商家所关注的核心链路。左侧的链路决定商家货品质量,右侧链路决定商家销售质量,中间是各种店铺,会员的管理,营销的管理。

定单链路实际上就是从平台下达订单或是产生交易,产生订单以后,CRM里面的客服是如何跟客户聊天的,ERP是如何进行定单审核的,如何打包发货,仓里如何检货,如何进行扫描,和如何进行打包,物流公司如何进行配送,如何进行分发,终究货品投递到消费者,消费者如何签收如何评价。

6、未来可以使商家和消费者互动。

商家担心的其实是静默下单的问题、就是消费者在平台上跟商家不做任何的沟通拍下定单。货卖的很好,每年都卖几万件,但是没有一个消费者来跟他反馈好不好,有没有甚么新的需要,商家对这个是非常关注的。

阿里巴巴的几百万商家,仓库分布在全国各地,物流服务商也分布在全国各地,他们所使用的这些系统的提供商也是分布在全国各地的,所以阿里巴巴处理整个定单信息流转使非常困难。现在,我们把买家、商家、服务商的数据通过这类方式串连起来,形成完整的数据链路,或者是完全的链路数据,并把这些数据称之为活数据。活数据使在每一个链路中的结点上,都能贡献出价值的数据,并能不断优化系统。

7、把活数据变成大数据。

如果能够把结点信息链接,把不同的行业串到一起,把不同的公司串到一起;把买家、商家、服务商、菜鸟也串了进来,甚至把第三方服务商串起来,每个商家可以给自己的物流服务商打分,给自己的仓储服务打分,给自己的ERP服务商打分,根据这些打分的情况在阿里巴巴开放平台上给服务商不同的授权,让他们有资历为商家服务地更好,就会把活数据变成了大数据。

活数据跟大数据的区别在哪?活数据是在同一个链路上,同一个链路上,不同结点的客户来贡献自己的数据,而大数据是要跨出当前的业务,像服务商即使不在定单链路上,也可以使用订单链路所回馈的数据,制定新的经营决策。(ITValue张宇婷根据玄羽在走进阿里云活动中的演讲整理而成,未经本人确认)

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